블루카본을AI로 증명하다
- Blue Carbon, Proven by AI




고해상도 다중 공간 데이터와 3D 분석 기술을 융합하여,
블루카본 생태계의 탄소 저장량을 입체적으로 산출하는 초정밀 MRV 솔루션
Environmental Science & Technology, 2025.11
+ 기후테크 MRV TAM
vs ±30%↑ 인력조사




“ 전 세계 연안·원격 블루카본 생태계의 약 82%가 측정된 적이 없으며, 지도 해상도 불일치와 공간적 편향(Spatial bias)으로 전 지구 탄소 배출권 예산에 치명적 오류가 발생할 수 있습니다.Organic Carbon Stocks in Earth's Most Remote Blue Carbon EcosystemsEnvironmental Science & Technology · ACS · 2025.11
- P-01
인력 중심 현장조사의 한계
35km² 갯벌 조사에 약 3주 소요, 표본 5% 미만, 갯벌 빠짐 등 중대재해 리스크 상존.
- P-02
2D 영상 분석의 구조적 오차
식생 수직 구조(높이·차폐율) 미반영, 조수간만 차 무시. 면적 오차 ±30% 이상.
- P-03
혼합 화소(Mixed Pixel) 문제
10m 격자에 식생 40% + 해수 60% 혼재 시, 우세 픽셀 규칙으로 식생 흡수량이 0으로 과소평가.
온실가스 흡수량 산정 공식 — 활동자료(A)와 배출계수(EF)의 곱
A의 정밀도가 모든 산출의 신뢰도를 결정합니다.
같은 갯벌. 같은 면적.
해상도가 결과를 바꿉니다.
블루카본은 더 이상
선택지가 아닙니다.
2035년 국가 온실가스 감축 목표(NDC)는 산업·전력 부문 전수 감축으로도 달성이 어려운 수치입니다. 정부 NDC 세부문서가 그 해답으로 가장 먼저 지목한 새로운 탄소 수원 — 그것이 블루카본입니다.
- M-012035 NDC53–61%
2018년 배출량 대비 감축 의무 (정부 확정안)
- M-022018 → 2024 누적12%
실제 감축률 — 2030 목표 40%의 1/3 수준
- M-03남은 6년 추가 감축2.02억t
지금까지 노력의 두 배 이상이 향후 6년에 집중
- M-04헌법재판소 결정헌법불합치
2024.8 — 2031년 이후 감축 목표 부재는 기본권 침해
“편적으로 줄이기 어려운 산업·발전 부문을 메우려면, 완전히 새로운 탄소 수원을 발굴해야 합니다. 가장 대표적인 답이 블루카본입니다.”정부 2035 NDC 세부문서 / 정책 해설 (2025)
시장은
이미 움직이고 있습니다.
IPCC의 갯벌·해조류 블루카본 인정, 정부 2035 NDC 확정, 한국거래소 탄소시장 개설 검토 — 블루복셀이 풀려는 문제의 시장 신호가 매주 갱신되고 있습니다.

갯벌 블루카본 현장을 가다 — 탄소흡수원 국제인증으로 가는 길

갯벌, 국제사회서 ‘블루카본’ 인정… 탄소흡수원 지위 확보

해조류도 ‘탄소흡수원’ 된다… 2027년 국제 인정

한국, 2035년 온실가스 53~61% 감축 확정… COP30 대응 본격화

정부, 2035년까지 온실가스 53~61% 감축

한국거래소, 탄소배출권 거래 위탁매매 실시… 금융기관 참여 확대

한국거래소, 탄소크레딧 시장 개설 검토 — “아시아 최고 목표”

‘바다숲’ 블루카본으로 도약하다 — 해양 기후재해 대응능력 강화

2024년 양분화된 자발적 탄소시장… 2025년 ‘질적 전환기’ 전망

갯벌 블루카본 현장을 가다 — 탄소흡수원 국제인증으로 가는 길

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한국, 2035년 온실가스 53~61% 감축 확정… COP30 대응 본격화

정부, 2035년까지 온실가스 53~61% 감축

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‘바다숲’ 블루카본으로 도약하다 — 해양 기후재해 대응능력 강화

2024년 양분화된 자발적 탄소시장… 2025년 ‘질적 전환기’ 전망

갯벌 블루카본 현장을 가다 — 탄소흡수원 국제인증으로 가는 길

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2024년 양분화된 자발적 탄소시장… 2025년 ‘질적 전환기’ 전망
시장에서 들려오는 9개의 신호.클릭하면 새 창에서 원문이 열립니다.
권역별 드론 미션과 전문가 라벨링,
AI가 갯벌을 종 단위까지 헤아립니다.
여러 갯벌 권역에서 수집한 드론 RTK 데이터에 해양환경 전문가의 셀 단위 라벨링을 결합해 학습한 AI 모델이, 종 구성과 분포를 정량 산출합니다. 학습된 모델은 미답사 갯벌까지 광역 추론으로 확장됩니다.
- PHASE 01
권역별 미션 + 전문가 라벨링
Field & Ground Truth- 갯벌 권역별 드론 RTK 미션 비행 (cm급 GSD)
- 비행 메타데이터 (고도·자세·시각·조위)
- 해양환경 전문가의 셀 단위 종 라벨링
- 학습용 Ground Truth 데이터셋 구축
- PHASE 02
AI 학습 + 광역 추론
Training & Inference- 해양 노이즈 전처리 (물 윤슬·반사·그림자)
- 종 단위 Segmentation 모델 학습
- 메타데이터 융합 학습 (multi-modal)
- 미답사 갯벌 자동 분류 (광역 추론)
- PHASE 03
SaaS 대시보드 + 리포트 자동화
Delivery- 권역별 흡수량 히트맵
- IPCC Tier 2 정량 리포트
- AI 신뢰도 점수 시각화
- 리포트 자동 생성·배포
평면을 입체로 바꾸면
신뢰도가 시장 가치가 됩니다.
슬라이더를 움직여 같은 갯벌이 측정 방식에 따라 어떻게 달라지는지 비교해보세요. 블루복셀의 현재 단계는 Tier 2 정밀 인벤토리이며, 3D Voxel 체적 산출은 2027~ 차세대 R&D 로드맵입니다.
같은 갯벌, 세 가지 측정의 결과.
B2G 실증 → VERRA 인증 →
글로벌 SaaS 스케일업.
신뢰할 수 있는 국내 레퍼런스를 선점하고, VERRA 해양 생태계 방법론 인증을 거쳐 인도네시아 맹그로브·일본 J-Credit 시장으로 확장합니다.
글로벌 자발적 탄소시장(VCM) + 기후테크 MRV
2030 전망 / VERRA 인증 글로벌 다국적 기업 (RE100 · ESG) · 탄소거래소
3D Voxel AI 직접 타겟 시장
국내 해수부·정부 연안 모니터링 + 아시아·태평양(인니·일본 J-Credit) MRV
현실적 국내 1차 타겟
B2G FIRA 바다숲 / 전남권 갯벌 복원 / B2B 해양이용영향평가 대행 (3D 데이터 납품)
B2G — 주력 캐시카우
- 해양수산부 · 한국수산자원공단(FIRA) · 해양환경공단(KOEM)
- 갯벌 보유 지자체 (신안 · 순천 · 완도 등)
- 바다숲 조성 · 연안 복원 사업 주관기관
B2B — 글로벌 확장
- 해양이용영향평가 대행업체
- 항만 · 발전 · 건설 · 해운 (탄소 상쇄 의무)
- VCM 참여 ESG 경영 기업 · 탄소거래소
2026 블루스타트업 과제 · 4단계 실행.
P12026.4–5 기업 설립 · 현장 데이터 수집
- 법인 설립, 사무공간 확보, 고용 1명
- 신안군 증도 갯벌·염생식물 드론 데이터 수집
- BI/CI 디자인 컨설팅 착수
P22026.6–7 AI 모델 개발 · 브랜드 구축
- 2D → 3D Voxel 변환 초기 모델
- 대시보드 UI/UX 프로토타입
- 특허 선행기술조사 · 출원 전략
P32026.8–9 현장 실증(PoC) · 선호도 조사
- 현장 바이오매스 vs AI 산출 교차검증
- 지자체·환경영향평가 실무자 시연
- 피드백 반영 모델 고도화
P42026.10–11 IP 확보 · 시장 진출
- 핵심 알고리즘 특허 출원 · SW 등록
- 공공판로 컨설팅 · MOU 추진
- 결과보고서 제출, 매출/고용 점검
해양환경 현장 베테랑과
AI 딥테크 팀의 결합.
해양 현장 실측 도메인 전문가와 SSAFY 출신 비전 AI 개발자가 결합해 블루카본 데이터의 신뢰성과 기술 구현력을 동시에 갖춘 딥테크 팀빌딩.

윤재호
Yoon Jae-ho · Founder · CEO- ’25.11–’26.4AI 스타트업COO · AI R&D 과제 총괄
- ’24.8–’25.10국립여수해양기상과학관교육·기획팀장
- ’20.6–’23.7국립해양과학관전시·교육 본부, 인사팀
- ’19.5–’20.5㈜오션그래픽해양이용영향평가 수행
해양/환경 전문기업 수석연구원 15년 · 해양이용영향평가
- 블루카본 자문
- 데이터 해양학적 교차검증
기상청 관측관 10년 · 대규모 해양영향평가 현장 리드
- 현장 실측
- 테스트베드 운영
- B2G/B2B 파트너십
AI 딥테크 스타트업 비전 팀장 5년 · SaaS 론칭
- 3D Voxel AI 엔진
- 데이터 파이프라인
- SaaS 백엔드
3D 컴퓨터 비전 · 공간 데이터 분석 경험자
- Voxel 라벨링
- 딥러닝 모델 고도화
학계와 정부가 신뢰하는
데이터 인프라가 되는 길.
- 2026년 블루 스타트업⟶예비창업자 최종 선정
- 주관 부처⟶해양수산부 · 해양수산과학기술진흥원(KIMST)

